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November 27- 28, 2023; Berlin, Germany
ECC Berlin
Booth #A02
Whether you need strategic advice, or technical expertise, we've got you covered. Don't miss out on this opportunity and unlock the full potential of your battery processing efficiency and production yield.
电池技术在全球范围内迅速发展,是未来几项创新技术的核心。特别是近年来,锂离子电池凭借其高能量密度,已成为领先的储电技术。如果没有强大的锂离子电池,就不会有电动汽车、智能手机和笔记本电脑。由于生产过程中不能完全排除生产缺陷和安全故障,汽车召回也时不时成为头条新闻。产品安全责任可能很快成为财务负担,也会对公司形象造成损害。
高精度SMASH检测系统确保了整个价值链的一致性,从涂层到分切/切割再到卷绕/放卷。
隔膜是锂离子电池重要的组成部分。这种隔膜将阳极和阴极分离,从而使锂离子能够进行交换。隔膜也是防止电池短路的重要安全元件,对电池的速度和寿命起着关键作用。
在挤出、拉伸和涂覆之后,必须仔细检查经过精密处理的隔膜材料,以确保可靠的产品质量和安全。
伊斯拉光学检测
在隔膜生产过程中,伊斯拉视觉系统以全速实时检测和分类小的缺陷。此外,ISRA先进的实时多扫描高动态范围(HDR)技术能够实现高对比度检查,甚至可以检测到薄点和孔。伊斯拉视像在线检测系统还可检测工艺链下游阶段的薄膜,如分切机或复卷机
The ISRA VISION way to optimal detection
During separator film production, the ISRA VISION camera system detects and classifies the smallest defects in real-time at full web speed. In addition, ISRA's advanced real-time MultiScan High-Dynamic-Range (HDR) technology enables high contrast inspection to detect even thin spots and holes. ISRA VISION's inline inspection systems also inspect the films in the downstream stages of the process chain, such as the slitting units or the rewinder.
特征
典型缺陷
技术参数
高性能电池电极是锂离子电池的关键部件。阴极和阳极的涂层电极材料必须满足能源效率、存储密度和安全性的高要求。
特别是在辊压机中经过苛刻的加工后,镀铝和镀铜的电极箔必须经过精确的质量检查。生产目标是实现特别光滑和封闭的涂层以及两个涂层表面的可靠层检测。
伊斯拉视像光学检测
SMASH检测系统可可靠地检测整个材料质量是否存在条纹、孔洞、杂质和气泡等损坏。此外,保证了压延工序精确的边缘检测和对齐。
特征
典型缺陷
技术参数
高性能电池有三种不同的设计:软包电池、圆柱形电池和方形电池。由于这些电池密集地封装在电动汽车的电池组件中,因此电池的质量和完整性直接影响电动汽车的道路安全。
由于电池存在缺陷而导致的召回成本高昂,并可能严重影响汽车制造商的品牌声誉。因此,电池供应商和电动汽车制造商对可靠的产品测试和完整的缺陷数据要求很高。
伊斯拉视像光学检测方案
伊斯拉开发了一种用于电池检查的创新解决方案,以提供全面的流程和质量控制。这种在线和离线检测解决方案对电池进行360°的完整检测,以确保可靠的检测并交付完美的电池。
除了尺寸检查外,电池检查还检测表面缺陷和污染。该系统还可以可靠地检查条形码和数据代码。自动摄像头校准和集成的GigE Vision高速接口使检测系统的设置变得特别容易,并将其以全速生产的速度集成到一个完全联网的智能工厂中。
特征
典型缺陷
技术参数
通过网络生产分析平台,您可以一目了然地查看所有产线的系统状态,或详细分析生产数据。通过质量管理系统,您可以分析历史数据,实时监控当前的检测数据,并确定生产过程的未来趋势。
优化生产
通过数据仪表板,您可以在现场或远程比较产线情况和产品数据,为优化提供关键见解。这使您能够在价值链上做出明智的专业决策,从而提高产品质量和盈利能力。您可以持续跟踪优化措施的进度,并通过可视化的高级报告进行展示。
及早发现生产缺陷
利用实时状态信息和自动报警功能,在生产的每个阶段检测并快速查明违反警戒线的原因。因此,您可以快速解决生产缺陷,缩短停机时间,降低生产成本。
预测性维护
通过分析来自传感器和监控系统的实时数据, 您可以预防潜在的系统故障。这样就可以根据机器的实际状态,而不是遵循固定的时间表,主动制订维护计划。这种数据驱动的方法可以减少停机时间、提高整体生产效率、延长生产线寿命,从而节约成本。